📦 پروفایل محصولات
🤖 آموزش هوشمند محصول
متن بروشور یا توضیحات محصول را بچسبانید. هوش مصنوعی دسته‌بندی، کاربردها (کارکردها) و پروفایل کامل را پیشنهاد می‌دهد و دلیلش را می‌گوید؛ شما بازبینی، ویرایش و تأیید می‌کنید.
📣 کمپین‌ها
📢 اعلامیه (پیام گروهی)
📋 نظرسنجی / آزمون علمی
🎪 ایونت + ثبت‌نام
فهرست کمپین‌ها
🩺 تحلیل پزشکان
👥 پزشکان — روی هر پزشک کلیک کنید تا پنل استراتژی او باز شود
🌳 درخت علایق — محصول → موضوعات
🔥 نقشهٔ حرارتی حوزه × پزشکان
🧑💼 تحلیل کارمندان
🧑💼 آنالیز کارمندان — جدا از بازار
گزارش KPI آموزشی
حضور، تکمیل آزمون و امتیاز علمی جداگانه محاسبه می‌شوند. آزمون‌های زمان‌بندی‌شده فقط وقتی در مخرج KPI می‌آیند که پیامشان تحویل شده باشد؛ آزمون‌های دستی و درخواستی جدا گزارش می‌شوند. این گزارش مبلغ حقوق را تغییر نمی‌دهد.
تنظیم آزمون روزانهٔ کارمندان
👥 تحلیل کاربران عمومی
نام، شهر/استان، سن، جنسیت، موضوعات مطرح‌شده و زمان آخرین فعالیت. کد ملی برای شناسایی تکراری فقط به‌صورت هش نگهداری می‌شود و در تحلیل نمایش داده نمی‌شود.
🕸️ شبکه دانش
درخت دانش آناتومی‌محور است: ناحیه آناتومیک ← اندیکاسیون / کاربرد ← محصول. هر اتصال محصول به ناحیه، دلایل استفاده، پروتکل، مزایا، کنترااندیکاسیون و مراقبت‌های خودش را جداگانه نگه می‌دارد. محصولات به شرکت سازنده و مواد موثره (هر کدام با اثر خودشان) وصل‌اند و رقیب‌ها با مشخصات فنی خودشان به محصولات متصل می‌شوند.
👤 پروفایل مشتریان (خودکار از مکالمات)
Conversation history
Interest and discussion graph
📱 پل واتساپ (اکستنشن)
🤖 مدل پیش‌فرض چت واتساپ
پاسخ خودکار به پیام‌های واتساپ با این مدل ساخته می‌شود (جدا از مدل فعال کنسول).
🚀 شروع گفتگوی جدید (پیام Proactive)
شماره مقصد را وارد کنید و بگذارید هوش مصنوعی خودش مکالمه را شروع کند — یا متن دلخواه خودتان را بنویسید. (اکستنشن باید آنلاین باشد.)
🔢 شماره‌های مجاز
ربات فقط با این شماره‌ها چت می‌کند (خواندن، پاسخ و پیام جدید). برای تست امن روی حساب واقعی، فعلاً فقط شماره تست خودتان را بگذارید. خالی = هیچ‌کس.
🩺 تأیید پزشکان (کارت نظام پزشکی)
شماره‌هایی که در مخاطبین واتساپ ذخیره نشده‌اند (فقط عدد دیده می‌شوند) باید نام و عکس کارت نظام پزشکی بفرستند. کارت به شمارهٔ زیر فوروارد می‌شود و شما با پاسخ «بله» یا «خیر» در همان چت تأیید یا رد می‌کنید.
🔬 مدیر علمی (پرونده‌های «نمی‌دانم»)
وقتی دستیار پاسخ مستندی برای بخشی از سؤال پزشک ندارد، پرونده‌ای برای این شخص می‌سازد و سؤال را در واتساپ برایش می‌فرستد. او جواب می‌دهد، سیستم پیش‌نویس پاسخ را برای تأیید می‌فرستد و فقط بعد از «تایید شکاف N» پاسخ به پزشک می‌رود و (در حالت عمومی) به دانش محصول اضافه می‌شود. اگر خالی بماند، شمارهٔ مدیر تأیید بالا استفاده می‌شود.
🌿 موضوع و پروتکل دانشی (مستقل از محصول)
دانش حوزه‌محور: پروتکل استفاده، مواد مؤثره و کاربردهای چند محصول در یک حوزهٔ کاری مشخص. موضوع به‌عنوان گره به درخت دانش اضافه می‌شود و محصولات/موادِ ذکرشده در متن خودکار به آن لینک می‌شوند — سؤال‌های آن حوزه از همین متن جواب می‌گیرند. (در واتساپ هم می‌شود: «دانش موضوع: نام | حوزه | متن»)
نصب‌های فعال
برای هر کامپیوتر/مرورگری که واتساپ‌وب روی آن باز است، یک نصب (Agent) بسازید و توکنش را در تنظیمات اکستنشن فایرفاکس وارد کنید.
راهنمای نصب سریع (فایرفاکس)
- پوشه اکستنشن را از پروژه (
extension/) روی کامپیوتر فروش کپی کنید. - در فایرفاکس به
about:debugging#/runtime/this-firefoxبروید → «Load Temporary Add-on» → فایلmanifest.jsonرا انتخاب کنید. - روی آیکون اکستنشن → تنظیمات: آدرس سرور
https://sales.vitalink.irو توکن همین‌جا ساخته‌شده را وارد و ذخیره کنید، سپس «تست اتصال». - WhatsApp Web را در همان مرورگر باز و با شماره فروش وارد شوید — از این لحظه پیام‌ها خوانده و پاسخ داده می‌شوند.
نکته: نصب Temporary بعد از بستن فایرفاکس پاک می‌شود؛ برای نصب دائمی راهنمای داخل پروژه (extension/INSTALL-FA.md) را ببینید.
🩺 تأیید پزشکان
صف پرونده‌ها
همان پرونده‌هایی که در واتساپ برایتان می‌آیند؛ اینجا هم می‌توانید تعیین تکلیف کنید. در واتساپ هم کافی است روی پیامِ پرونده ریپلای کنید و فقط «بله» یا «خیر» بنویسید.
📥 ورود گروهی با اکسل (تأیید از قبل)
فایل اکسل با ستون‌های نام و نام خانوادگی | شماره موبایل | نوع ارتباط (پزشک / کارمند / معمولی) | تخصص (اختیاری) | استان (اختیاری) | شهر (اختیاری) را بارگذاری کنید. سیستم برای هر نفر پروفایل می‌سازد، تأیید می‌کند و یک پیام خوش‌آمد با خطاب مناسب (برای پزشک با «دکتر») می‌فرستد. افراد تکراری فقط به‌روزرسانی می‌شوند و پیام دوباره نمی‌گیرند.
➕ افزودن تکی (ویزارد)
افزودن دانه‌دانه مخاطب با پروفایل، تأیید و پیام خوش‌آمد — مثل ورود گروهی ولی مرحله‌به‌مرحله.
🎙️ جلسات
مدل پیاده‌سازی و تشخیص گوینده
Speechmatics را در بخش «تنظیمات مدل» کنار APIهای دیگر مدیریت کنید. اینجا مدل مورد استفادهٔ جلسات را انتخاب کنید. Enhanced برای دقت فارسی و Melia 1 برای گفتار چندزبانه مناسب است.
نگارش لاتین نام‌ها
نام‌های شناخته‌شدهٔ محصول از تنظیمات نام محصولات خوانده می‌شوند. نام‌های دیگر را هر خط به شکل «نام شنیده‌شده = نام لاتین» وارد کنید. اصلاح متن پس از پیاده‌سازی روی همین سرور انجام می‌شود.
تست میکروفون
میکروفون را انتخاب کنید، تست ۵ ثانیه‌ای بگیرید و صدای ضبط‌شده را همین‌جا پخش کنید. این تست در جلسه ذخیره نمی‌شود.
جلسهٔ جدید
شرکت‌کنندگان را انتخاب کنید. مدیر جلسه نیز باید در میان آن‌ها باشد. برای RØDE Wireless GO II گیرنده را روی Split بگذارید (نمایش دو متر صدا)، همان ورودی USB را انتخاب کنید و در تست میکروفون دریافت ۲ کانال را ببینید. صفحهٔ جلسه و میکروفون تا پایان ضبط باز بماند.
جلسات ثبت‌شده
⚙️ اتصال سرویس هوش مصنوعی
🧠 مدل تحلیل و آموزش (ارزان‌تر)
این مدل برای کارهای پس‌زمینه استفاده می‌شود: استخراج پروفایل‌ها، درخت علایق، خلاصه‌ها و ساخت آزمون. اگر خالی باشد از مدل واتساپ استفاده می‌شود.
💰 بودجه توکن روزانه و ردلاین‌ها
پاسخ‌های واتساپ طبق بودجه روزانه در سه پله کار می‌کنند: سبز (بیش از ۶۰٪ باقی) کانتکست کامل؛ زرد (۲۰ تا ۶۰٪) کانتکست و طول پاسخ فشرده؛ قرمز (زیر ۲۰٪) حداقلی و در اتمام کامل، پیام «همکاران پاسخ می‌دهند». ردلاین‌ها هم قبل از ارسال روی متنِ پاسخ به‌صورت خودکار بررسی و اصلاح می‌شوند.
🏷️ نام‌های فارسی محصولات (alias)
هر خط به شکل نام فارسی = نام دقیق محصول. وقتی محصول جدیدی اضافه می‌شود، نام‌های فارسی و محاوره‌ای آن را همین‌جا ثبت کنید تا موتور انتخاب محصول، سؤال پزشک را به همان محصول وصل کند — بدون نیاز به تغییر کد و ری‌استارت.
افزودن سرویس جدید
برای مدل‌های گفت‌وگو، سرویس سازگار با OpenAI و برای پیاده‌سازی جلسات، Speechmatics را انتخاب کنید.
🎙️ تبدیل پیام صوتی به متن (STT)
وقتی مخاطب ویس می‌فرستد، سیستم آن را به متن تبدیل می‌کند و مثل پیام متنی جواب می‌دهد. مدل STT از همین سرویس‌های ثبت‌شده انتخاب می‌شود — کلید و آدرس خودکار از همان سرویس خوانده می‌شود. برای فارسی، مدل‌های گفتار (مثل whisper-1) مناسب‌اند و زبان پیش‌فرض «fa» است.
⚡ موتور تصمیم‌گیری سریع Jev (TypeSafe AI)
مدل استدلال سریع (System 1) برای هدایت قطعی، حفظ ساختار درخت دانش از بالا به پایین، استخراج رقبای بازار و تنظیم عمق تعاملی پاسخ‌ها بدون توهم.